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hadoop搭建、mysql、hive部署
发布时间:2024-01-09 16:01
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欧亿体育
写在前面:
本篇文章基于linux系统Centos7环境下进行搭建、操作
仅作为学习参考借鉴,欢迎大家交流学习!

一、 HDFS安装搭建

1.1 关闭虚拟机防火墙

在之后的学习、操作中,经常会遇到在宿主机中通过程序去访问虚拟机中的相关软件,但是默认情况下,虚拟机的防火墙是不允许访问,这是需要开启一个一个的端口号,比较麻烦,所以在教学过程中,为了提高教学、学习的效率,直接关闭虚拟机的防火墙。(注意在实际的生产环境中不可以,在生产环境中通常是通过关闭端口实现的)

防火墙相关指令:
启动:systemctl start firewalld
关闭:systemctl stop firewalld
重启:systemctl restart firewalld
查看防火墙状态:systemctl status firewalld / firewall-cmd --state
在开机时启用防火墙:systemctl enable firewalld
在开机时禁用防火墙:systemctl disable firewalld

1.2 配置hosts文件

命令:vi /etc/hosts

注:配置文件中的“hadoop”根据实际用户填写

1.3 配置免密登陆

命令:ssh-keygen -t rsa

然后一直回车,直到出现:

注:(方框中的图案每个虚拟机都不相同)

此时,会产生两个文件 id_rsa(私钥) id_rsa.pub(公钥),生成节点的公钥和私钥,生成的文件会自动放在/root/.ssh目录下

第二步:执行:ssh-copy-id root@hadoop

此处hadoop其实就是hosts文件中ip的映射,这一步实际上是将公钥拷贝到

/root/.ssh/authorized_keys 这个文件里(等同于cp id_rsa.pub authorized_keys #拷贝公钥到ssh文件)

格式化成功截图:

1.4 上传jdk和hadoop安装包

将jdk和hadoop的安装包上传到虚拟机

方式一(有网络连接):

直接使用yum源安装rz

命令: yum install lrzsz

方式二:使用filezilla上传安装包

1.5 安装配置JDK

1 解压安装包

注:这里输入方式为tar -xvf jdk “tab”,会自动补全

2 重命名目录(可选操作)

3 设置环境变量

在文件尾添加:

export JAVA_HOME=/software/jdk1.8

export PATH= J A V A H O M E / b i n : JAVA_HOME/bin: JAVAHOME/bin:PATH:$HOME/bin

export CLASSPATH=.: J A V A H O M E / l i b / d t . j a r : JAVA_HOME/lib/dt.jar: JAVAHOME/lib/dt.jar:JAVA_HOME/lib/tools.jar

注:该截图Java_home文件目录多/home

保存退出,利用命令使配置立即生效 source /etc/profile

利用命令查看jdk版本信息,检验jdk的安装配置是否成功

1.6 安装配置hadoop

1.解压安装包

2.配置环境变量

export HADOOP_HOME=/software/hadoop2.6

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$JAVA_HOME/bin:$PATH:$HOME/bin

该截图hadoop_home文件目录多/home

source /etc/profile 使其立即生效

3. 配置hadoop-env.sh

vim /software /Hadoop-2.7.3/etc/hadoop /hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/software/jdk1.8 #必须配置(25行)

export HADOOP_CONF_DIR=/software/hadoop2.6/etc/hadoop (33行)

(之所以配置路径是因为自带的往往定位不到,会发生某些错误)

注:该截图文件目录多/home

4.配置core-site.xml

vim /software /Hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml

标签添加:

fs.defaultFS

hdfs://hadoop:9000

hadoop.tmp.dir

/software/hadoop-2.7.3/tmp

5. 配置hdfs-site.xml

vim /software /Hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml

在****标签添加:

dfs.replication

1

dfs.permissions

false

>

【注】:

dfs.replication默认是3,此处我们只需要伪分布式,所以设置为1即可;

dfs.permissions 设置为false代表所有用户都可以在hdfs上操作文件,这只是为了以后利用eclipse的hadoop插件上传下载文件方便

6. 配置mapred-site.xml

此文件原本不存在,只有一个模板文件mapred-site.xml.template

将其复制一份并改名为mapred-site.xml(注意路径为hadoop2.7.3/etc/hadoop)

vim /software /Hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml

在****标签添加:

mapreduce.framework.name

yarn

7. 配置yarn-site.xml

vim /software /Hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml

在****标签添加:

yarn.resourcemanager.hostname

hadoop

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

1.7 启动hadoop

此时hadoop已经成功安装配置,在首次启动之前,需要对namenode进行格式化(类似于新买的硬盘需要格式化一样,因为hdfs本身就是一个文件系统)

命令: hdfs namenode -format

以下3个部分一致即格式化成功

启动hadoop的hdfs:

命令:start-dfs.sh

输入jps,只要出现以下进程即启动成功:

启动mapreduce:(需要先启动hdfs):

命令:start-yarn.sh

利用jps命令查看进程:

除了jps命令,还可以通过web界面来查看(建议使用google浏览器,同时注意关闭防火墙)

hdfs web界面:

ip地址:50070

mapreduce web界面:

ip地址:8088

以上就是hadoop环境搭建教程,下面如果退出请先stop-all.sh 关闭进程。

二、 Mysql安装,调试

2.1 安装包下载

切换到/software目录(基于本次教程)cd /software

执行下面命令:

wget https://cdn.mysql.com/archives/mysql-5.7/mysql-community-client-5.7.35-1.el7.x86_64.rpm

wget https://cdn.mysql.com/archives/mysql-5.7/mysql-community-common-5.7.35-1.el7.x86_64.rpm

wget https://cdn.mysql.com/archives/mysql-5.7/mysql-community-libs-5.7.35-1.el7.x86_64.rpm

wget https://cdn.mysql.com/archives/mysql-5.7/mysql-community-libs-compat-5.7.35-1.el7.x86_64.rpm

wget https://cdn.mysql.com/archives/mysql-5.7/mysql-community-server-5.7.35-1.el7.x86_64.rpm

下载安装包(直接复制所有命令,输入即可,部分时候可能因为网络问题,多次尝试)

2.2 安装mysql

执行该命令需要联网,注意虚拟机网络连接

yum install -y mysql-community-*-5.7.35-1.el7.x86_64.rpm 

2.3 修改密码

开始mysql服务器并初始化密码

命令:systemctl start mysqld # 开启MySQL服务器

cat /var/log/mysqld.log | grep password # 查看默认初始生成的密码

以root用户登陆Mysql

命令:mysql -u root -p

设置密码等级并修改密码

set global validate_password_length=4;

set global validate_password_policy=0; # 设置密码等级

ALTER USER ‘root’@‘localhost’ IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ‘您的密码’; # 修改默认密码,注意替换后面的密码

2.4 创建用户并赋予权限

CREATE USER ‘test’@‘%’ IDENTIFIED BY ‘123456’; #创建“test”用户,设置为允许远程登录

grant all on . to ‘test’@‘%’; #赋予此用户所有数据库的所有权限(增删改查)

2.5 连接navicat软件

报错分析:防火墙未关闭

查看防火墙状态:systemctl status firewalld

关闭防火墙:systemctl stop firewalld

永久禁用:systemclt disable firewalld

三、 hive安装,数据筛选

3.1 解压数据包,配置环境变量

tar -xzvf hive-1.1.0-cdh5.4.5.tar.gz -C /opt/ #解压文件
mv hive-1.1.0-cdh5.4.5.tar.gz hive #修改名称
 vi /etc/profile #修改环境变量

将hive的bin目录,添加到环境变量PATH中,保存退出。

export HIVE_HOME=/opt/hive  
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH 

执行source命令,使Hive环境变量生效。

source /etc/profile 

3.2 由于hive 需要将元数据,存储到MySQL中。所以需要拷贝/opt/software目录下的 mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar 到 hive 的 lib 目录下。

3.3 下面配置Hive,切换到/opt/hive/conf目录下,创建hive的配置文件hive-site.xml。

cd /software/hive/conf

touch hive-site.xml

使用 vi 打开 hive-site.xml 文件。

vi hive-site.xml

将下列配置添加到 hive-site.xml 中。

  
     
       javax.jdo.option.ConnectionURL  
jdbc:mysql://hadoop:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&useSSL=false  
      
      
       javax.jdo.option.ConnectionDriverName
       com.mysql.jdbc.Driver  
      
      
                javax.jdo.option.ConnectionUserName
                root  
      
      
                javax.jdo.option.ConnectionPassword
       123456  
       

由于Hive的元数据会存储在Mysql数据库中,所以需要在Hive的配置文件中,指定mysql的相关信息。
javax.jdo.option.ConnectionURL:数据库链接字符串。
此处的主机名,需要设置为自身系统的主机名。这里的主机名为:hadoop
javax.jdo.option.ConnectionDriverName:连接数据库的驱动包。
javax.jdo.option.ConnectionUserName:数据库用户名。
javax.jdo.option.ConnectionPassword:连接数据库的密码。
此处的数据库的用户名及密码,需要设置为自身系统的数据库用户名及密码。

3.4 另外,还需要告诉Hive,Hadoop的环境配置。所以我们需要修改 hive-env.sh 文件。
首先我们将 hive-env.sh.template 重命名为 hive-env.sh。

mv /opt/hive/conf/hive-env.sh.template  /opt/hive/conf/hive-env.sh 

使用 vi 打开hive-env.sh文件。

vi hive-env.sh 

追加 Hadoop的路径,以及 Hive配置文件的路径到文件中。

# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory # HADOOP_HOME=${bin}/../../hadoop 
HADOOP_HOME=/opt/hadoop  # Hive Configuration Directory can be controlled by: # export HIVE_CONF_DIR=
 export HIVE_CONF_DIR=/opt/hive/conf 

3.5 下一步是配置MySQL,用于存储Hive的元数据。

schematool -initSchema -dbType mysql

如果出现1045错误或者视频里最后的错误,多半删除数据库再创建就行

首先,需要保证 MySQL 已经启动。执行以下命令,查看MySQL的运行状态。

service mysqld status 

若没有启动,执行启动命令。

service mysqld start 
或者systemctl restart mysqld

3.6 开启MySQL数据库。

mysql -u root -p 

输入密码进入数据库
创建名为 hive 的数据库,编码格式为 latin1,用于存储元数据。

mysql> create database hive CHARACTER SET latin1; 

查看数据库 hive是否创建成功。

mysql> show databases; 

输入exit 退出 MySQL

mysql> exit; 

3.7 执行测试。由于Hive对数据的处理,依赖MapReduce计算模型,所以需要保证Hadoop相关进程已经启动。( /opt/hadoop/sbin/start-all.sh )

启动Hadoop后,在终端命令行界面,直接输入hive便可启动Hive命令行模式。

输入HQL语句查询数据库,测试Hive是否可以正常使用。

hive> show databases; 

最后全部搭建成功,是左栏的hive库里有如下数据表才可,否则在mysql安装成功和hive失败的情况下,下面左栏是没有数据的。